Merci beaucoup pour ta réponse. Je te répond par des questions :)


Jérémy JUST wrote:

  Je ne connais pas gist, mais ta question semble porter sur le concept
de machine learning.

As-tu un autre système à proposer ? Prêt à installer ou simple à compiler comme gist ? Je ne suis pas nécessairement attaché à celui-ci.

  L'idée est que tu dois lui fournir des exemples représentatifs
positifs et négatifs, et l'algo d'apprentissage partira de là pour
« généraliser » les concepts positifs et négatifs.
  Il s'agit effectivement d'une sorte de biais, mais c'est sur
l'existence de ce type de biais que repose le concept d'apprentissage.
Il n'existe pas de « bias-free learning ».
  Meilleur sera ton jeu d'entraînement, meilleurs seront tes résultats.

Quelle est la tolérance de ces machines ? Si je prend les exemples négatifs au hasard pour gagner du temps, et qu'il y a des chances qu'ils soient très légèrement contaminés par des cas positifs, est-ce que je cours à la catastrophe ?

  Oui, du concept même de « machine learning ». Cherche un peu sur
internet avec ce mot, tu devrais trouver des documents synthétiques.
  Sinon, je te conseille le livre « Machine learning », Tom M. Mitchell
(McGraw-Hill, 1997).

Damned, encore un truc à lire :)

Et Russel & Norvig (moins cher), tu en penses quoi ?

http://www.amazon.com/exec/obidos/tg/detail/-/0137903952/qid=1107136424/sr=8-3/ref=pd_bbs_3/104-6187553-7790348?v=glance&s=books&n=507846

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Charles