Bonjour.

Je réponds à victorfelder@gmail.com <victorfelder@gmail.com>
qui dans 1133974005.399600.275800@o13g2000cwo.googlegroups.com a écrit :

Le fait de déterminer si les expressions recherchées, dans leur
contexte, sont 'négatives' ou 'positives' ne résoudrait pas une bonne
part du problème?
Par exemple, je veux des infos sur les cas d'accident d'avion. Je tape
'accidents d'avions', le moteur de recherche détermine que c'est
'négatif' (j'entends par là nuisible au mot-clé de pub ciblé), et
n'affiche donc pas "vols moins chers chez hardjet.com", etc...

Vous vous placez dans un cas relativement simple, c'est souvent bien plus
subtil.

Mais même ainsi le moteur va vous ramener (dans l'ordre):

- toutes les pubs d'assurances qui couvrent ce genre de risque,

- tous les trailers de romans ou de films qui ont ça dans le scénario,

- des tas de biographies de personnalités qui ont été marquées par le décès
d'un proche dans une telle circonstance,

- des actualités diverses sur de tels événements,

- et peut-être enfin des liens vers des études scientifiques de ce problème,
à la fin parce que c'est ce qui intéresse le moins les masses laborieuses,
et aussi parce que les scientifiques sont souvent très mauvais en marketing
de leur travail, contrairement à ceux qui passent tout leur temps à vendre,
même si c'est du vent.

Et si vous essayez d'affiner la recherche en ajoutant un mot-clé tel que
étude ou statistique, vous allez perdre tous les bons hits qui utiliseraient
un synonyme.

C'est pourquoi je proposais plus haut un autre système de classement.

Il faut bien comprendre que la recherche en mode plein texte ne fera pas
mieux tant que l'IA ne permettra pas de réellement modéliser la sémantique
du texte à indexer, avec un niveau de recul pour en comprendre la motivation
(voire un autre pour évaluer la qualité selon cet objectif deviné).

Cordialement,

--
/***************************************\
* Patrick BRUNET
* E-mail: lien sur http://zener131.free.fr/ContactMe
\***************************************/